数字孪生技术是智能造作深刻发展的必然阶段
，是智能造作的推动抓手和运行体现
，数字孪生的主题是分析推理决策
，与当前造作业智能化提升的性质内涵是直接响应的。智能造作是感知、分析、推理、决策和节造的关环过程
，与数字孪生所强调的充分利用物理模型、传感器更新、运行汗青等数据
，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程
，在虚构空间中实现映射
，从而反映相对应的实体设备的全性命周期过程的理想一脉相承
，数字孪生与产品研造出产全性命周期阶段拥有融合的体现关系。

（1）数字孪生与赛博物理系统的关系

赛博物理系统作为智能造作的主题模式
，体现了动态感知、实时辰析、自主决策、精准执行的关环过程
，支持了设备／系统的自适应、自组织的智能化发展理想
，数字孪生是CPS的具体体现
，沉点是凸起虚实融合下的数据处置、仿真分析、虚构验证及运行决策等。

（2）数字孪生与工业物联网／工业互联网的关系

数字孪生是关环CPS过程的典型体现
，具佑装虚实同步、以实融虚、以虚控时”特点
，工业互联网／工业互联网资源状态及节造的泛在化基础设施能力是支持数字孪生得以实现的基础
，同时数字孪生也是工业互联网平台贯通软硬环节的有效支持。

（3）数字孪生与工业软件／工业APP的关系

工业软件是产品研发过程中知识经验的软件物化
，是工业APP所强调的服务化特点的源头支持。数字孪生关环过程中的数字孪生体是工业软件的沉要体现方式
，体现了对物理对象的几何、物理、行为、规定及约束的多维、分歧粒度的多空间、推动演化／实时过程／表部滋扰的多功夫等尺度的综合。

（4）数字孪生与大数据／人为智能的关系

数字孪生体是数字孪生的主题
，体现了数据分析、推理决策等
，大数据所体现对工业物联／互联支持下海量状态数据和汗青运行经验数据的分析处置
，人为智能所体现的对案例训练和规定推理
，大数据／人为智能是支持数字孪生体向智能化纵深发展的沉要技术。

（5）数字孪生与AR／VR／MR的关系

固然数字孪生的性质是推理决策
，但目前数字孪生比力多的利用领域还是拥有三维可视化表在展示需要
，从而与目前AR／VR／MR等新型显示及利用技术拥有天然的亲昵关系
，可能构建一个越发丰硕的全态化拟真展示模型
，提升虚构融合的交互直观度和深度。

（6）数字孪生与设备健全治理的关系

数字孪生在资产密集型行业利用重要是以设备守护为沉点的
，涉及到以设备健全治理为主题的数字化移交及运行监控。设备机能数字双胞胎用于故障预测、健全治理及预测性守护
，并反馈运行信息给设计以优化设计
，改善产品机能。

（7）数字孪生与基于模型系统工程的关系

基于模型的系统工程（MBSE）是实现全性命周期集成研发的主题思想
，数字化孪生体将推进建模、仿真与优化技术无缝集成到产品全性命周期的各个阶段
，也是面向加工、装配等DFX技术发展的沉要使能基础
，是推动MBSE主题思想发展的沉要着力点。

（8）数字孪生与数字主线的关系

数字主线是从过程业务数据驱动的角度实现全性命周期集成的沉要技术
，从狭义角度而言
，为全性命周期各阶段业务模型的处置提供数据衔接传递支持
，从广义角度而言
，为整个全性命周期链条提供统一的信息模型规范支持
，是数字孪生体在分歧尺度上的数据获取与分析方面的具体体现
，是数字孪生关环节造模型的沉要支持。