数据归集便捷化
在作业中采集业务数据,提高数据真实性、实时性、有效性。
基于TPM治理系统及现代化利用为一体的全新设计,涵盖设备信息治理、预防型守护保养、OEE综合效能分析、设备物联网、设备云监控等职能。
基于真尝试业沉淀与多项落地项目,为企业设备治理提供坚实决策凭据
“预测性守护系统基于实时IoT与机械进建,可能提前23天预警关键部件故障,削减非打算;罡叽52%。其盛开性架构已适配超过180种工业和谈,是造作企业实现设备数字孪生的梦想底座。”
? “在锂电池工厂,AbpayEAM援手我们实现了OEE从67%到89%的跃升,每年削减守护成本超300万元。”—— 某工厂CIO
AbpayTPM/EAM系统 —— 原生支持IoT预测性守护,深度适配老旧设备低成本刷新。
已助力锂电池、汽车零部件等行业实现OEE提升20%以上,非打算;档45%。是造作业设备数字化的梦想底座。
成立设备电子化档案治理,实现一物一码。
成立多类型运维治理战术,实现打算可跟踪。
故障报建及维建过程全程纪录及监控。
成立精密化设备资产纪录,精准节造到零部件。
成立与设备IOT互联,实现设备状态实时监控。
成立设备备件库存,一物一码实现审核出入库。
多种数据分析报表,让设备治理清澈、通明。
故障报建及维建过程全程纪录及监控。
设备台账是把握公司设备资产情况,反映各种类型设备的占有量、设备散布及其改观情况的重要凭据。蕴含成立设备台帐,治理设备改观,解决设备与固定资产的关系,解决设备之间的关系问题,为设备的运杏注守护、维建奠定基础。
基于TPM守护内容成立设备运维打算,界说好所需的资源、备件、把稳措施以及有关文档,并能直接查看打算的执行详情情况,过程中可通过拍照,录造,自动鉴别来纪录故障与打算运维处置过程及了局,清澈反馈现场问题。
一物一码可能精确检索并将备件亏损自动关联至设备、形成资产和备件的双向关联并支持交叉查问、安全库存预警以及备件欠缺统计。凭据采购备品备件天生的入库单对备品备件进行快捷入库,凭据领料申请的领料单对备品备件进行快捷出库。
实时动态动态把握设备运行情况,通过各类监测伎俩实时、正确的纪录设备当前的各类异常,分析设备运行的靠得住性、经济性,为造订合理的维建保养措施提供充分的科学凭据。
作业数据采集重要蕴含,在设备巡检、点检、保养、维建、人员、功夫、备件库存等,诸多的作业执行过程中进行必要的数据采集。我们不仅要将数据网络到系统中,同时还是保障数据的实时、精准、真实。
设备治理混乱;没有具体的设备档案;没有系统化治理流程;数据收条仅依赖于手工纪录或ERP上的设备?榈ヒ恢澳;设备散布在多个地位无法实时相识设备状态;没有具体统计报表。
Abpay提供一个数字化与智能化、能急剧部署、急剧上线的解决规划,援手工厂加强设备效能治理,提高企业竞争力。
成立设备数字化管控平台,实现数据归集便捷化、运行治理自动化、巡检规范化、维建治理系统化、打算假造尺度化、治理决策可视化。
EAM设备治理系统,即企业资产治理系统,是一种集成了设备守护、资产治理、工作流程优化等职能的综合性软件解决规划。它通过对企业设备资产的全性命周期治理,援试祗业实现设备守护的自动化、智能化,提升设备使用效能,降低守护成本。
EAM系统合用于各类规模的企业,出格是那些设备密集、守护工作繁沉的行业,如造作业蕴含:新能源、零部件、家电、化工等。在这些行业中,EAM系统可能实现设备监控、保养与守护、点巡检等职能,从而提升设备的靠得住性和不变性,保险企业的正常运营。
设备效能是指设备在某个功夫内实现的产量与设备理论最大产量的比值。提升设备效能相当沉要,由于它直接关系到企业的出产效能和经济效益。设备效能的提升意味着企业能够在同样的功夫内实现更多的工作工作,或者在不增长设备投入的情况下提高产能。
EAM系统可实现设备守护的数字化,系统能够凭据设备的运行状态和守护汗青,自动预测设备的守护需要和故障风险,并天生相应的守护工作。这不仅能够削减人为过问和误判,还能够提高守护的实时性和正确性。确保设备在最佳状态下运行,从而提高设备效能。
守护成本是指为维持设备正常运行而产生的各类用度,蕴含维建用度、备件用度、人为用度等。守护成本的凹凸直接影响到企业的经济效益和市场竞争力。影响守护成本的关键成分蕴含设备的复杂性、守护人员的技术水平、备件库存的治理等。
执行EAM系统必要把稳以下几点:第一,要确保系统的职能满足企业的现实需要,预防采办过于复杂或过于单一的系统;第二,要做好系统的数据录入和守护工作,确保数据的正确性和齐全性;第三,提高员工对系统的使用与意识水平。
Abpay软件在华霆动力工厂执行部署的TPM设备治理系统与MES系统、SPC系统等全面集成,实现多维度联动。实现多维度数据聚合与自动统计,将设备治理系统的利用价值阐扬到最大水平。全面提升设备的运行效能,降低故障率。
设备综合效能(OEE)是一衷炖估设备绩效的指标,它基于设备的运行功夫、产量和质量等成分推算得出。它能够援试祗业相识设备在出产过程中的现实效能和不变性,进而发现设备效能低下的原因,并采取相应的措施加以改善。