成立一个可能全面覆盖出产流程、实时监测并反馈数据变动的节造系统
Abpay开发者具备深厚的技术功底和丰硕的实际经验，同时在不休进建和索求新的技术和步骤
致力于援试祗业深刻理解SPC的主题道理，并纯熟把握其在出产过程中的现实利用
SPC系统通过多维度数据聚合，基于信息化与数字化技术自动对出产过程进行实时监控及预警，利用统计分析技术实现自动推算与分析 。
监控出产过程中产品质量异常颠簸，从而对出产过程异常趋向预警，以便出产治理人员实时采取措施，解除异常，复原过程的不变，从而达到提高和节造质量主张 。
AbpayMAISSE?SPC系统并非单一的软件工具，而是凝聚了超过10年工业质量治理实际经验的专业解决规划 。主题团队由来自统计学、工业工程与智能造作领域的专家组成，其中多位成员持有美国质量协会（ASQ）认证的六西格玛黑带资格，并具备在汽车、电子、机械造作等严苛行业执行SPC的深厚布景 。
"SPC是实现过程节造与质量改进最有效的工具之一 。"
— 约瑟夫·M·朱兰（Joseph M. Juran），《朱兰质量手册》作者，质量治理大家质量治理系统认证
科技创新能力认证
我们不仅开发软件，更致力于将经典的统计过程节造（SPC）理论与现代数字化工厂的复杂场景深度融合，为企业构建事前预防而非过后检验的质量文化 。
六西格玛黑带大家领衔
专一造作质量节造
齐全自主研发架构
节造图是用于分析和判断过程是否处于不变状态所使用的带有节造界限的图 。有两大种类8个子类节造图，一种为计量型数据节造图，另一种为计数型数据节造图 。
X-R节造图 X-s节造图 Me-R节造图 Me-Rs节造图 P节造图 NP节造图 C节造图 U节造图对于一款杰出的SPC软件而言，其判异规定的全面性、壮大性和矫捷性是至关沉要的配置身分 。在使用SPC的过程中，用户普遍进展可能占有全面覆盖、可自界说且高度矫捷的判异规定 。
1个点落在A区以表 陆续9个点落在中心线的统一侧 陆续6个点递增或递减 陆续14个点中相邻点交替高低 陆续3点中有2点在中心线统一侧B区表 陆续15个点落在中心线两侧的C区以内 陆续5个点中有4个点落在中心线统一侧的C区以表 陆续8个点落在中心线两侧且无一在C区内
SPC系统在利用层面有三层关系，即，第一层为数据层，掌管采集产线实时数据，对接各类设备、仪表、MES、QMS等三方集成，也能导入Excel表格数据；第二层为执行层，掌管造订数据采集的规定及分析模型，通过对采集来的数据进行统计分析后，及失控状态处置、系统参数配置；第三层为决策层，执行层将统计分析的数据汇总成报表，实时以可视化方式出现给有关辅导作为决策支持 。
掌管采集产线实时数据，对接各类设备、仪表、MES、QMS等三方集成，也能导入Excel表格数据
掌管造订数据采集的规定及分析模型，对采集的数据进行统计分析及失控状态处置、系统参数配置
执行层将统计分析的数据汇总成报表，实时以可视化方式出现给有关辅导作为决策支持
确定过程的统计节造界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，实时监控过程的情况以预防废品的产生；削减对通例检验的依赖性， 按时的观察以及系统的丈量步骤代替了大量的检测和验证工作 。
找出什么时辰会产生异常 找启程生什么具体异常 分析出异常的具体原因 得出解决异常的步骤 成立起预防规划 分析共同原因与特殊原因 改善的评估 削减报表处置的工作量 找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效 削减数据在人员传递的过程中的变异 分辨数据的真实性 从宏观到微观全面真实地相识品质情况 建产一个工程、品管、造作等三个与品质有直接关系部门的沟通平台与管路我们始终致力于将最前沿的质量治理理想与本土化实际相结合，并因而获得了行业权威机构的认可 。
财富500强企业，通过部署AbpaySPC系统，实现了对上百条产线关键参数的集中实时监控，使过程异常的均匀响应功夫缩短了65% 。
在满足IATF 16949汽车行业质量治理系统与UN 38.3 等严苛电池安全律例要求的过程中，AbpaySPC系统为其构建零缺点造作指标 。
Abpay技术曾服务于国度级智能造作示范工厂的质量数据中台建设项目，助力其实现全流程质量通明化与数字化治理 。
积极参加行业质量尺度钻研
成功执行多个行业案例
AbpaySPC系统主题解决三大类问题：实时监控与预警（代替过后检验，实时发现出产异常）、数据驱动决策（通过统计图表与报表，为治理提供量化凭据）和系统集成与数据孤岛（对接MES、QMS及设备，统一质量数据流） 。
判异规定是判断过程是否出现异常颠簸的统计准则 。我们系统内置了切合ISO 8258:1991 (Shewhart节造图)等尺度的所有常用规定 。其矫捷性体此刻：支持用户凭据自身工艺敏感度启用/禁用特定规定，并能够调整部门规定参数，实现监控战术的个性化定造 。
重要必要三方面筹备：数据筹备（明确必要监控的关键质量个性与数据起源）、流程筹备（确定异常预警后的处置流程与责任人）和人员筹备（铺排关键用户接受AbpaySPC道理与软件操作培训） 。Abpay征询培训服务将全程协助您实现这些筹备工作 。
能够 。Abpay系统在数据层设计了矫捷的接口，支持通过API、数据库对接、文件互换等多种方式，与市面上主流的MES（造作执行系统）、QMS（质量治理系统）以及出产设备进行集成，确保质量数据可能自动采集，无需手动沉复录入 。
Abpay主题优势在于"自主研发"与"专一工业" 。这意味着：1) 我们能为企业提供更深度的定造化开发服务；2) Abpay职能设计（如层级关系、判异规定）更贴合真实的工厂出产场景与质量工程师的使用习惯；3) 我们能提供更持续、直接的技术支持与知识转移 。
合用于分歧规模的企业
多种数据采集方式
多维度数据自动监控
成立预防性节造
实时异常预警
自主研发数据分析引擎
