深刻解析某头部动力电池企业若何通过MES系统实现出产数据自动采集率达到99.2%,关键设备非打算;Ψ蛳骷35%,并成立全流程质量追忆系统。
行业挑战与需要
新能源动力电池作为新能源汽车的主题部件,其品质和靠得住性直接关系到整车机能与安全。随着新能源汽车市场的急剧发展,动力电池企业面对以下关键挑战:
质量节造与追忆要求
受到IATF 16949及国度强造性尺度规范,必要对出产全流程进行精密化管控,实现从原资料到制品的双向追忆。
出产效能与良率提升
若何提高产品良品率、安全性,实现"降本增效、保质保量"成为锂电池企业持久课题。
合规与数据对接
需满足国度新能源汽车动力蓄电池回收利用溯源治理要求,实现与高低游企业的数据对接。
PACK车间MES系统介绍
Abpay软件针对新能源动力电池PACK安全及高效出产的必要,我们开发了专门的PACK车间MES造作执行系统,实现电池包出产打算与现场造作设备的高效协同及品质管控。
PACK MES系统实现了从单体电池上线、模组装配、不合格品处置、电池PACK装配和测试、制品入库等整个出产过程实时数据的采集、节造、分析和电池包组件条码层层绑定,最终实现整个出产过程的关环追忆。
MES系统主题职能
物料跟踪与追忆
通过对出产过程中的数据采集,按批次网络物料数据,成立物料跟踪系统。实现原资料批次跟踪,成立产品与物料批次的绑定关系,为产品质量分析提供前提。
出产过程跟踪与治理
覆盖从原料、车间工序、车间物流等环节,通过数据采集对出产过程的各类数据进行提取和整顿。成立电子化工艺流程卡,实现各工站数据实时绑定。
设备综合效力治理
对出产设备进行使用效能分析、设备综合效力OEE推算,实时获取设备状态和参数,实现对整个电池出产线的效能、设备靠得住性进行分析与优化。
全面质量治理
对电池出产过程全面执行质量检验、过程自检、移动巡检、SPC统计图、质量数据采集、质量实时监控、质量统计分析。凭据产品批次号进行质量追忆。
出产统计分析
基于出产过程数据,进行出产打算执行情况、设备情况、产品质量、人员绩效、出产成本等多维度统计分析,提供决策支持。
全方位数据对接
提供国度溯源平台接口、回收利用溯源接口、ERP接口、PDM接口、WMS接口及主机厂信息化接口等,实现系统间数据无缝对接。
执行效益与价值
执行锂电池MES解决规划为企业带来全方位的价值提升:
客户实际与效益
Abpay锂电池PACK行业MES解决规划已在多家行业当先企业成功利用,带来可量化的显著效益。
某储能电池PACK企业
针对其电芯一致性要求高、出产追忆严的痛点,我们部署了全流程质量追忆与电芯智能分选系统。
主题成就
- 电芯分选合格率提升 8%
- 模组故障率降落 12%
- 实现电芯到PACK的秒级精准追忆
某两轮车低速电池PACK企业
为解决其出产数据靠人为录入、设备状态不通明的问题,执行了出产数据自动采集与设备物联网(IoT)规划。
主题成就
- 出产数据自动采集率达到 99.2%
- 出产报表自动天生率达到 100%
- 关键设备非打算;Ψ蛳骷 35%
某动力电池PACK企业(多工厂)
为支持其跨地域多工厂的协同出产与集团化管控需要,设备物联网(IoT),部署了集团级MES协同出产治理平台。
主题成就
- 订单交付周期整体缩短 25%
- 数据采集效能提升 95%
- 出产异常秒级反馈
- 多家基地数据实时协同
常见问题解答
某头部PCAK动力电池企业面对着电芯一致性管控难、安全追忆要求严的挑战。我们为其部署了涵盖电芯智能分。∣CV/DCIR)、扭力测试、气密测试、充放电测试蹬纂全流程条码追忆的MES?。
尺度锂电池MES系统执行周期通常为3-6个月,具体功夫取决于企业规模、产线复杂水平和定造化需要。通常分为需要分析(2-3周)、系统配置与开发(6-8周)、测试与培训(3-4周)、上线运行与优化(2-4周)四个阶段。
AbpayMES系统提供尺度API接口和中央件规划,可与主流ERP(如SAP、Oracle、用友、金蝶)、WMS、PDM等系统无缝对接。支持Web Service、RESTful API、数据库直连等多种对接方式,确保数据实时同步与一致性。
系统内置国度新能源汽车动力蓄电池回收利用溯源治理平台尺度接口,自动采集电池出产、销售、回收等全性命周期数据,依照国度尺度体式封装并实时/按时上报,确保企业切合《新能源汽车动力蓄电池回收利用溯源治理暂行划定》要求。
凭据行业执行经验,执行MES系统后,锂电池企业均匀良品率可提升3-8%。这重要得益于实时质量监控、工艺参数预警、急剧问题定位和尺度化作业流程。具体提升幅度取决于企业现有治理水平和系统利用深度。